基于priority_list与priority_list_delete表的多维度统计查询需求

嘿，我来帮你搞定这个查询！你已经完成了大部分需求，现在只需要把priority_list_delete按类别分组的计数整合到单行结果里就行啦。

因为要把分组结果塞进单行，我们可以用聚合函数把分组数据转换成结构化格式（比如JSON），这样就能和其他统计值共存。下面是针对主流数据库的完善方案：

针对MySQL 8+ / PostgreSQL的版本 #

这个版本用JSON格式返回分组结果，方便后续程序解析：

SELECT 
  -- 总记录数：两张表的计数之和
  (SELECT COUNT(*) FROM priority_list) + (SELECT COUNT(*) FROM priority_list_delete) AS tot_count,
  -- priority_list表的单独记录数
  (SELECT COUNT(*) FROM priority_list) AS prior_cnt,
  -- priority_list_delete表的单独记录数
  (SELECT COUNT(*) FROM priority_list_delete) AS prior_del_cnt,
  -- priority_list_delete按类别分组的记录数，转成JSON对象
  (SELECT JSON_OBJECT_AGG(category, cnt)
   FROM (
     SELECT category, COUNT(*) AS cnt
     FROM priority_list_delete
     GROUP BY category
   ) AS grouped_categories) AS del_category_counts;

针对SQL Server的版本 #

如果用SQL Server，它没有JSON_OBJECT_AGG，可以用字符串拼接的方式展示分组结果：

SELECT 
  (SELECT COUNT(*) FROM priority_list) + (SELECT COUNT(*) FROM priority_list_delete) AS tot_count,
  (SELECT COUNT(*) FROM priority_list) AS prior_cnt,
  (SELECT COUNT(*) FROM priority_list_delete) AS prior_del_cnt,
  (SELECT STRING_AGG(CONCAT(category, ':', cnt), ', ')
   FROM (
     SELECT category, COUNT(*) AS cnt
     FROM priority_list_delete
     GROUP BY category
   ) AS grouped_categories) AS del_category_counts;

说明 #

• 前三个字段和你原来的查询完全一致，分别对应总记录数、两张表的单独计数。
• 第四个字段del_category_counts会返回类似{"类别A":5, "类别B":3}（JSON版）或者类别A:5, 类别B:3（字符串版）的结果，把所有分组的计数打包在单行里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Debs