我来帮你搞定这个多Sheet表头不一致的Excel合并需求！这种场景用Python的pandas库处理最灵活，能自动对齐不同表头，缺失列自动填充空值，完全适配你的情况。

步骤1：先装必要依赖 #

如果还没安装相关库，打开命令行跑这行：

pip install pandas openpyxl

（如果你的Excel是.xls格式，把openpyxl换成xlrd就行）

步骤2：直接用这段脚本合并 #

把下面代码里的your_excel_file.xlsx换成你的文件路径，运行就能生成合并后的文件：

import pandas as pd

# 读取目标Excel的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile("your_excel_file.xlsx")

# 逐个读取工作表数据，存到列表里
sheet_dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    # 可选：给每行加个来源Sheet标记，方便后续溯源
    df["来源工作表"] = sheet_name
    sheet_dfs.append(df)

# 合并所有数据，自动对齐表头，缺失列填充NaN
merged_result = pd.concat(sheet_dfs, ignore_index=True)

# 把合并结果导出成新Excel
merged_result.to_excel("合并后的Excel文件.xlsx", index=False, engine="openpyxl")

print("合并完成！结果已保存到当前目录")

关键细节说明 #

• 自动对齐表头：pd.concat()会自动识别所有Sheet的列名，相同列名的内容会合并到一起，某个Sheet没有的列会用NaN（空值）填充，完美解决表头差异问题。
• 来源标记：代码里的来源工作表列可以帮你快速知道每行数据来自哪个原始Sheet，不需要的话删掉那两行就行。
• 空值处理：如果想把空值换成0或者其他内容，合并后加一行代码就行：

  # 把所有空值填充为0，按需调整
  merged_result = merged_result.fillna(0)
  

比如你提供的Sheet1有FISCAL_YEAR、COMPANY_CODE等列，假设另一个Sheet有FISCAL_YEAR、ACCOUNTS、Header3这些列，合并后会包含所有列，缺失的单元格自动补空，完全不影响数据完整性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shubhankar Dash