三表INNER JOIN查询重复数据：John薪资与收款求和结果异常

这个问题我经常碰到——当你直接关联多个存在一对多关系的表时，笛卡尔积会让聚合计算重复统计数据，最终结果自然就偏大了。

问题原因分析 #

你当前的SQL直接把Customers和Salary、Receipts做内连接，假设John（Id=1）在Salary中有1条记录、Receipts中有1条记录，连接后是1条数据，结果没问题；但如果John在Salary中有多条记录，Receipts中也有多条记录，连接后会生成「薪资记录数×收款记录数」条数据，每条薪资会被重复统计N次（N是收款记录数），每条收款会被重复统计M次（M是薪资记录数），SUM出来的数值就会是实际值的数倍。

正确的解决方案 #

先分别对Salary和Receipts按客户ID聚合求和，得到每个客户的总薪资和总收款，再和Customers表关联，这样就彻底避免了笛卡尔积的问题。

具体SQL代码如下：

SELECT 
    cus.Name,
    COALESCE(sal.TotalSalary, 0) AS Salary,
    COALESCE(re.TotalReceipts, 0) AS Received
FROM Customers cus
LEFT JOIN (
    -- 先计算每个客户的薪资总和
    SELECT Id, SUM(Amount) AS TotalSalary
    FROM Salary
    GROUP BY Id
) sal ON cus.Id = sal.Id
LEFT JOIN (
    -- 再计算每个客户的收款总和
    SELECT Id, SUM(Amount) AS TotalReceipts
    FROM Receipts
    GROUP BY Id
) re ON cus.Id = re.Id
WHERE cus.Id = 1;

代码说明 #

1. 子查询聚合：两个子查询分别对Salary和Receipts按Id（关联Customers的字段）分组求和，确保每个客户在子查询中只有一条汇总记录。
2. LEFT JOIN + COALESCE：使用LEFT JOIN可以兼容客户没有薪资或收款记录的情况，COALESCE把NULL值替换为0，结果更符合业务预期。
3. 精准过滤：最后通过WHERE cus.Id=1筛选John的数据，得到准确的总和。

用你提供的测试数据执行这段SQL，会得到正确结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者khorshid