Python 2.7下Pandas DataFrame按user_id合并报错求助

嘿，我一眼就瞅出问题所在啦！你这里踩了个超常见的语法小坑——pandas的merge是函数，不是可索引的对象，你居然用方括号[]来调用它，这可不报错才怪呢！

在Python里，函数调用必须用圆括号()，方括号[]是用来访问列表、字典这类可索引对象元素的。你写的代码：

pd.merge[s_data, data, how='inner',left_on='user_id', right_on='user_id'].head()

完全不符合函数调用的语法规范，这就是报错的核心原因。

给你修正后的正确代码：

pd.merge(s_data, data, how='inner', left_on='user_id', right_on='user_id').head()

另外，因为两个DataFrame的连接字段名称完全一致（都是user_id），你还可以简化代码，不用分别指定left_on和right_on，直接用on参数就行：

pd.merge(s_data, data, how='inner', on='user_id').head()

额外提一句，因为两个DataFrame里还有重名的列（bdn和preference_bdn），合并后pandas会自动给这些列加上_x（来自左表）和_y（来自右表）的后缀。如果你想自定义后缀，可以用suffixes参数：

pd.merge(s_data, data, how='inner', on='user_id', suffixes=('_from_sdata', '_from_data')).head()

这个问题和你用Python2.7关系不大，就是基础的函数调用语法错误，改完应该就能正常运行啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3476463