如何用Python绘制指定类别（A=0）的单一直方图

没问题，你之前用hist(by=...)生成多组直方图，是因为它会按列A的所有唯一值自动分组绘制。要只画列A等于某个特定值（比如A=0）时列B的直方图，核心思路就是先筛选出对应的数据子集，再单独绘制，操作很简单！

步骤1：先构造你的数据集（方便直接测试） #

先把你给出的两列数据转换成pandas的DataFrame：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 你的原始数据
column_a = [0,0,1,1,0,2,0,2,2,1,2,1]
column_b = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.2,0.3,0.5,0.75,0.8,0.9,1.3,0.2]

# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': column_a, 'B': column_b})

步骤2：筛选特定分组并绘制直方图 #

比如你要画A=0时B的直方图，先筛选出A==0的行，再对B列调用直方图方法即可：

方法一：用pandas快速绘制

# 筛选A=0对应的B列数据
subset_b = df[df['A'] == 0]['B']

# 绘制单一直方图
subset_b.hist(bins=5, edgecolor='black')
plt.title('Histogram of B when A=0')
plt.xlabel('Value of B')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

方法二：用matplotlib自定义样式

如果需要更灵活的样式控制，比如添加网格、调整颜色，可以直接用matplotlib绘制：

subset_b = df[df['A'] == 0]['B']

plt.hist(subset_b, bins=5, edgecolor='black', color='#607c8e')
plt.title('Histogram of B when A=0')
plt.xlabel('Value of B')
plt.ylabel('Frequency')
plt.grid(axis='y', alpha=0.75)  # 可选：添加y轴网格线
plt.show()

关键说明 #

• 核心逻辑是先过滤出目标分组的数据，而不是依赖hist(by=...)自动分组所有类别。
• 要绘制其他分组（比如A=1或A=2），只需要把df['A'] == 0改成对应的条件即可，比如df['A'] == 1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者avogadro