DB2 SQL多表分组查询：按date统计table 1/table 2条目数

我来给你写一个完全符合需求的DB2 SQL语句，刚好能实现你要的跨表日期统计效果，完美匹配你给出的示例数据和期望结果：

WITH all_dates AS (
    -- 获取两张表中所有唯一的日期值
    SELECT date FROM table1
    UNION
    SELECT date FROM table2
),
table1_counts AS (
    -- 统计table1每个日期的条目数
    SELECT date, COUNT(*) AS sum_table1
    FROM table1
    GROUP BY date
),
table2_counts AS (
    -- 统计table2每个日期的条目数
    SELECT date, COUNT(*) AS sum_table2
    FROM table2
    GROUP BY date
)
-- 合并结果，用COALESCE处理无数据的情况为0，计算总数
SELECT 
    ad.date,
    COALESCE(t1.sum_table1, 0) AS "sum from table 1",
    COALESCE(t2.sum_table2, 0) AS "sum from table 2",
    COALESCE(t1.sum_table1, 0) + COALESCE(t2.sum_table2, 0) AS "total count"
FROM all_dates ad
LEFT JOIN table1_counts t1 ON ad.date = t1.date
LEFT JOIN table2_counts t2 ON ad.date = t2.date
ORDER BY ad.date;

代码说明： #

• all_dates CTE：通过UNION获取两张表中所有不重复的日期，确保所有出现过的日期都会出现在最终结果里
• table1_counts/table2_counts CTE：分别对两张表按日期分组统计条目数量
• 主查询：用LEFT JOIN将日期集合和两张表的统计结果关联，COALESCE函数把没有匹配到的统计值转为0，最后通过两个统计值相加得到总数，最后按日期排序让结果更直观

用你给出的示例数据测试的话，得到的结果和你期望的完全一致：

date | sum from table 1 | sum from table 2 | total count
2018-03-15 | 0 | 1 | 1
2018-03-20 | 2 | 1 | 3
2018-03-25 | 1 | 0 | 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leila