使用Python的folium创建地图时出现错误求助

咱们一步一步来搞定这两个棘手的报错：

1. 先处理 KeyError: 'Latitude' #

这个错误直白说就是——你的CSV文件里找不到叫"Latitude"的列，大概率是这几种情况：

• 列名大小写不匹配：比如实际是小写的latitude，或者列名前后带空格（比如 Latitude）
• 列名拼写错误：比如写成了Lat或者Latitute（少了个字母d）
• CSV文件路径或内容不对：先确认datafile.csv确实在当前代码运行的目录里，或者直接打印所有列名看看真实情况：

  print(cuny.columns.tolist())
  

  拿到真实列名后，把代码里的row["Latitude"]改成对应正确的名称就行。

2. 再解决 TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer #

这个错误是因为从CSV读出来的经纬度是字符串类型，但folium绘制地图需要的是数字（整数或浮点数）。解决方法有两种：

• 方法一：读取CSV时直接指定数据类型

  cuny = pd.read_csv('datafile.csv', dtype={'Latitude': float, 'Longitude': float})
  

• 方法二：在循环里手动转换类型（适合CSV里有少量脏数据的情况）

  lat = float(row["Latitude"])
  lon = float(row["Longitude"])
  

  如果CSV里有无效值（比如空单元格、字母），可以先做数据清洗：

  # 把无效值转成NaN，再删掉这些行
  cuny['Latitude'] = pd.to_numeric(cuny['Latitude'], errors='coerce')
  cuny['Longitude'] = pd.to_numeric(cuny['Longitude'], errors='coerce')
  cuny = cuny.dropna(subset=['Latitude', 'Longitude'])
  

修正后的完整示例代码 #

import folium
import pandas as pd

# 读取CSV并处理数据
cuny = pd.read_csv('datafile.csv')
# 先确认列名是否正确
print("CSV所有列名：", cuny.columns.tolist())
# 转换经纬度为数值类型，处理无效值
cuny['Latitude'] = pd.to_numeric(cuny['Latitude'], errors='coerce')
cuny['Longitude'] = pd.to_numeric(cuny['Longitude'], errors='coerce')
# 移除包含空值的行
cuny = cuny.dropna(subset=['Latitude', 'Longitude'])

# 创建地图对象
mapCUNY = folium.Map(location=[40.768731, -73.964915])
# 循环添加标记
for index, row in cuny.iterrows():
    lat = row["Latitude"]
    lon = row["Longitude"]
    name = row["你要显示的名称列"]  # 替换成你CSV里的名称列名
    folium.Marker([lat, lon], popup=name).add_to(mapCUNY)

# 保存地图HTML文件
mapCUNY.save('cuny_campus_map.html')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mehsina