Python中super()用法疑问：多继承场景下方法调用结果困惑

嘿，我完全理解你的困惑——多继承下的方法查找确实容易让人绕晕！先把你的代码贴出来方便分析：

class A:
    def foo(self):
        return 'A'

class C(A):
    def foo(self):
        return 'C'

class J(A):
    pass

class E(J, C):
    def f(self):
        return super().foo()
    
    def foo(self):
        return 'E'

print(E().f())  # 输出C，不是预期的A

核心问题出在Python的**方法解析顺序（MRO）**上，Python用C3线性化算法来生成多继承类的方法查找顺序，确保不会出现歧义。你提到的E的完整MRO是：
E -> J -> C -> A -> object

那super().foo()在E.f()里到底做了什么？

• super()在没有指定参数的情况下，会从当前类（E）的MRO列表中，找到下一个类开始查找方法。
• 首先跳过E自己的foo（因为super是找父类链的方法），然后看J——J继承了A但没有重写foo，所以继续往下找MRO的下一个类：C。
• C重写了foo方法，所以直接调用C的foo，返回'C'，根本轮不到A的foo。

如果你的目标是调用A的foo，可以显式指定super的参数，比如修改f方法：

def f(self):
    return super(J, self).foo()  # 从J的下一个类开始找，也就是C之后的A

这样就能得到预期的'A'了。

记住一个关键点：super()不是单纯找“父类”，而是严格按照MRO列表的顺序，从当前类的下一个位置开始查找第一个匹配的方法。多继承场景下，一定要先确认类的MRO顺序，就能避免这类困惑啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex