Python中如何将一维数组拆分为连续相邻的二元子数组？

看来你需要的是滑动窗口式的重叠分割，而你现有的函数是做无重叠的固定块分割，这就是结果不符合预期的原因啦！

问题根源 #

你写的split函数逻辑是每次从数组头部切走size个元素，剩下的部分继续切割——这种方式得到的是完全不重叠的块，比如切完[1,2]后直接处理[3,4,5,6]，自然得不到相邻元素组成的子数组。

解决方案：滑动窗口实现 #

我们需要遍历数组，每次取一个长度为size的连续窗口，并且窗口每次只向右移动1个元素。这里有两种实用的实现方式：

1. 手动循环实现（清晰易懂）

def sliding_split(arr, window_size):
    result = []
    # 遍历到倒数第window_size个元素就停止，避免索引越界
    for i in range(len(arr) - window_size + 1):
        # 取从i开始的window_size个连续元素
        result.append(arr[i:i+window_size])
    return result

# 测试验证
x = [1,2,3,4,5,6]
print(sliding_split(x, 2))  # 输出: [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6]]

2. 列表推导式（简洁高效）

如果追求代码简洁，用列表推导式一行就能搞定：

x = [1,2,3,4,5,6]
window_size = 2
result = [x[i:i+window_size] for i in range(len(x)-window_size+1)]
print(result)  # 同样得到目标结果

这样就能完美生成你想要的相邻元素组成的子数组啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beatriz Orozco