ElasticSearch相关性异常疑问：-0.68为何变为0.13？

首先，咱们来拆解你遇到的问题：你预期score_mode: max会直接取function返回的-0.68作为最终得分，但实际得到了0.13，这背后主要有两个关键原因，还有对应的解决方法：

1. 为什么得分不是-0.68？ #

从你给出的评分详情来看，外层的function score, score mode [max]确实会对多个function的结果取最大值，但这里有个容易忽略的点：默认情况下，function score的结果会和原始查询的得分进行组合（默认是boost_mode: multiply，也就是相乘）。

你的详情里显示内部function的product结果是-0.68，但最终的0.13其实是这个值和原始查询得分相乘后的结果——比如如果原始查询的得分是-0.199左右，相乘后就会得到0.13左右的正数。而原始查询的得分之所以是这个数值，确实和query norms有关：它是Elasticsearch用来标准化不同查询得分的内置因子，会被自动乘到原始查询的得分上。

2. 如何覆盖这个行为？ #

根据你的需求，要让相关性函数持续使用你预期的数值，可以从这几个方面调整：

（1）让function得分完全替代原始得分 #

把boost_mode设置为replace，这样Elasticsearch就会直接使用function计算出的得分，而不会和原始查询得分进行组合。示例查询结构如下：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match": { "brand": "brandy" } },
      "functions": [
        // 这里放你的function定义，比如script_score、weight等
      ],
      "score_mode": "max",
      "boost_mode": "replace" // 关键设置：直接使用function得分
    }
  }
}

（2）消除query norms的影响 #

如果你想彻底去掉query norms对得分的影响，可以在目标字段的映射中设置"norms": false，这样该字段的查询就不会应用query norms标准化。注意这个设置需要重新索引数据，示例映射：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "brand": {
        "type": "text",
        "norms": false // 关闭该字段的norms
      }
    }
  }
}

（3）检查function的完整逻辑 #

你的评分详情被截断了（det...部分），建议确认内部的product模式是否还有其他未显示的function参与计算——比如是否有script返回了负数，或者其他weight因子，这也可能影响最终的function得分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aclowkay