Python新手求助：autopep8无法解决Arda Mavi代码缩进问题

DevOps 小满

2026-5-25

解决Game-Bot代码缩进问题的实用思路

作为Python新手碰到缩进问题真的超头疼，尤其是调试别人的代码时，我完全懂你的困扰！针对你尝试了制表符转空格、IDLE缩进功能和autopep8仍未解决的情况，咱们可以从这几个方向再排查：

先排查基础语法问题：autopep8这类工具如果碰到未闭合的括号、引号，或者缺失冒号的if/for/函数定义，会无法正常修复缩进。你可以先检查代码里每个def、if、for语句后面有没有加冒号，以及所有括号、引号是否成对闭合——这些小问题很容易导致缩进检测混乱。
强制统一缩进标准：开启编辑器的「显示空白字符」功能（比如VS Code的“控制字符可见性”、Sublime Text的View > Show White Space and Tabs），这样能直观看到哪些是制表符、哪些是空格。选中全部代码后，用编辑器的批量转换功能（比如VS Code里搜索“Convert Indentation to Spaces”，统一转成4个空格），手动替换混在一起的制表符和空格。
用更智能的格式化工具：试试PyCharm的Code > Reformat Code功能，它对复杂代码块的缩进修复比autopep8更精准；或者用black工具（执行black your_script.py），这是Python社区推荐的严格格式化工具，能强制统一所有缩进和代码格式。
重新拉取原始代码：如果是下载代码时出现了格式损坏，直接重新克隆仓库代码，用支持Python语法的编辑器打开（避免用记事本这类纯文本工具），很多时候格式问题都是文件传输或打开方式导致的。

另外，你贴的部分代码里，get_img函数的正确结构应该类似原仓库里的写法，供你对照：

# Arda Mavi
import os
import numpy as np
from keras.utils import to_categorical
from scipy.misc import imread, imresize, imsave
from sklearn.model_selection import train_test_split

def get_img(data_path):
    # Getting image from data path:
    img = imread(data_path, mode='RGB')
    img = imresize(img, (64, 64))
    return img

如果还是没解决，可以把Python抛出的IndentationError具体报错信息贴出来，比如提示哪一行缩进错误，这样能更精准定位问题~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P. Schuster