没问题！我来帮你搞定这个PCA个体图的元素调整问题～factoextra包的可视化底层是基于ggplot2的，所以我们可以借助ggplot2的主题系统来修改你需要的这些细节，下面是具体的解决方法和完整代码：

核心思路 #

factoextra生成的图本质是ggplot2对象，因此可以通过+号叠加ggplot2的theme()函数以及其他调整元素来实现自定义设置。

1. 调整轴标签与轴刻度大小 #

使用theme()中的axis.title.x/axis.title.y设置轴标题大小，axis.text.x/axis.text.y设置刻度值的大小，还可以统一字体样式和之前的font.family保持一致。

2. 调整图例大小 #

• 图例的标题和文本大小同样在theme()中通过legend.title和legend.text设置
• 图例中点的大小需要用guides()配合override.aes参数来修改

完整修改后的代码 #

fviz_pca_ind(mydata.pca, repel = TRUE, alpha.ind = 1, 
             habillage = mydata_attributes$attribute1, # 按组上色
             palette = c("#00AFBB", "#E7B800"),
             labelsize = 5, pointsize = 1, 
             font.family = "Arial", 
             addEllipses = TRUE # 添加浓度椭圆
) +
  # 自定义轴标签、刻度及图例文本样式
  theme(
    # 轴标题设置
    axis.title.x = element_text(size = 12, family = "Arial"),
    axis.title.y = element_text(size = 12, family = "Arial"),
    # 轴刻度文本设置
    axis.text.x = element_text(size = 10, family = "Arial"),
    axis.text.y = element_text(size = 10, family = "Arial"),
    # 图例标题与文本设置
    legend.title = element_text(size = 11, family = "Arial"),
    legend.text = element_text(size = 9, family = "Arial")
  ) +
  # 调整图例中点的大小
  guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 3)))

你可以根据自己的需求调整size参数的数值，比如把轴标题设为14，刻度设为11等，灵活调整到合适的显示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mightaskalot