R语言cloudml包提交云端任务时gcloud调用失败求助

我猜你肯定头疼坏了——刚装好R的cloudml包，结果提交任务时就碰到路径报错。这个问题其实很常见，根源就是Google Cloud SDK的安装路径里有空格（C:\Users\vidar\AppData\Local\Google\Cloud SDK），Windows的cmd执行命令时没给路径加引号，导致系统只识别到空格前的C:\Users\vidar\AppData\Local\Google\Cloud，自然就报错说这不是可执行命令了。

给你几个实用的解决办法，按从易到难或者彻底程度排序：

• 临时修复：手动给gsutil路径加引号
  先定位cloudml包的安装路径：

  system.file(package = "cloudml")
  

  进入这个目录，找到处理云端命令的脚本（比如R/cloudml.R或者类似文件），搜索gsutil.cmd相关的代码行，把原来的路径用双引号括起来。举个例子，把：

  gsutil_path <- "C:\\Users\\vidar\\AppData\\Local\\Google\\Cloud SDK\\google-cloud-sdk\\bin\\gsutil.cmd"
  

  修改成：

  gsutil_path <- "\"C:\\Users\\vidar\\AppData\\Local\\Google\\Cloud SDK\\google-cloud-sdk\\bin\\gsutil.cmd\""
  

  这样cmd执行时就能正确识别带空格的路径了。

• 彻底解决：重装Cloud SDK到无空格路径
  直接把Google Cloud SDK卸载，然后重新安装到没有空格的路径，比如C:\GoogleCloudSDK。之后在R里重新配置cloudml的SDK路径：

  cloudml::gcloud_install(sdk_path = "C:/GoogleCloudSDK")
  

  这样后续所有调用都不会再碰到空格路径的坑。

• 曲线救国：用Windows短路径替代
  Windows支持8.3格式的短路径，你可以先打开cmd，输入以下命令获取Cloud SDK的短路径：

  dir /x "C:\Users\vidar\AppData\Local\Google"
  

  输出里会看到Cloud SDK对应的短名称（比如CLOUD~1），然后把cloudml里的gsutil路径改成短路径形式：

  gsutil_path <- "C:\\Users\\vidar\\AppData\\Local\\Google\\CLOUD~1\\google-cloud-sdk\\bin\\gsutil.cmd"
  

  这种方法不用重装，也能绕开空格问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Viðar Ingason