SQL查询需求：依据range字段规则生成items分类结果

首先我得从你给出的输入和输出反推分类规则，先明确每个result对应的range特征：

• conv：该item的range值仅包含38和/或451（没有其他任何数值）
• ms：该item的range里存在110、111、112、115这类数值，且不包含1或2；同时不属于conv的范畴
• common：不属于上面两类的情况（也就是包含1或2，同时还有其他数值）

基于这个规则，我们可以用聚合函数统计每个item的range满足的条件，再用CASE语句生成对应的result。

最终SQL查询语句 #

SELECT 
    items,
    CASE
        -- 判断是否为conv：range只有38或451
        WHEN COUNT(DISTINCT CASE WHEN range NOT IN (38, 451) THEN range END) = 0 THEN 'conv'
        -- 判断是否为ms：存在110/111/112/115，且没有1或2
        WHEN COUNT(DISTINCT CASE WHEN range IN (110, 111, 112, 115) THEN range END) > 0
             AND COUNT(DISTINCT CASE WHEN range IN (1, 2) THEN range END) = 0 THEN 'ms'
        -- 剩下的都是common
        ELSE 'common'
    END AS result
FROM 
    your_table_name
GROUP BY 
    items
ORDER BY 
    items;

代码解释 #

1. 判断conv：用COUNT(DISTINCT CASE...)统计不在(38,451)里的range值数量，如果为0，说明所有range都是38或451，标记为conv。
2. 判断ms：首先统计存在110/111/112/115的数量大于0（说明有这类数值），同时统计1或2的数量为0（说明没有小数值），满足这两个条件就标记为ms。
3. common：剩下的所有情况都归为common，比如包含1/2同时还有其他数值的item1、item3。

你只需要把your_table_name替换成你实际的表名即可运行，这个查询会按item分组，输出你期望的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tech_guy