Windows10+Python3.5环境下save_model依赖h5py报错及libhdf5安装问题

首先得明确：在Windows环境下，你不需要单独通过pip安装libhdf5——这个是h5py依赖的底层C库，pip官方提供的h5py预编译包（whl格式）已经包含了对应的libhdf5组件，所以你遇到的"找不到libhdf5版本"是正常的，因为它根本不是一个可通过pip安装的Python包。

那为什么已经装了h5py还是报错呢？下面是一步步的排查和解决方法：

1. 确认当前Python环境是否正确安装了h5py #

有时候我们的电脑里会有多个Python版本，很可能你把h5py装到了别的环境，而运行代码用的是另一个环境。执行以下命令验证：

• 先查看当前运行的Python路径：where python
• 再查看h5py的安装路径：pip show h5py
  如果两者的路径不匹配，说明你装错了环境，切换到对应环境重新安装h5py即可。

2. 卸载并重装h5py（针对安装损坏或版本不兼容） #

老版本的Python（比如3.5）和pip可能在安装h5py时出现隐性错误，导致库无法正常调用。执行以下步骤：

• 先彻底卸载h5py：

  pip uninstall -y h5py
  

• 然后重新安装指定版本的h5py（你需要的2.7.1），如果直接用pip install h5py==2.7.1还是有问题，建议找对应Python3.5和Windows系统的预编译whl文件（比如针对64位系统的h5py-2.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl），然后用本地安装的方式：

  pip install path/to/h5py-2.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  

3. 检查VC++运行库是否缺失 #

h5py的预编译包依赖Visual C++ Redistributable运行库，对于Python3.5和h5py2.7.1，通常需要安装Visual C++ 2015 Redistributable（注意对应你的系统位数，32位或64位）。如果你的系统没有这个库，h5py可能无法正常加载，导致报错。

4. 验证TensorFlow 1.2.0与h5py 2.7.1的兼容性 #

TensorFlow 1.2.0确实需要h5py来支持模型保存功能，你选择的h5py2.7.1版本是兼容的，但如果以上步骤都试过还是不行，可以尝试降级或升级h5py到临近版本（比如2.6.0或2.8.0），看看是否能解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8058941