关于在Anaconda与Jupyter Notebook中使用tf-slim的mobilenet_v2及导入失败的咨询

嘿，针对你的两个问题，我整理了清晰的解决方案：

1. Anaconda环境与Jupyter Notebook中能用tf-slim的MobilenetV2吗？ #

当然可以！只要你的Anaconda环境配置了合适的TensorFlow版本（优先推荐TensorFlow 1.x系列，因为tf-slim在TF2.x中不再属于contrib模块，需要单独安装），就能在Jupyter Notebook里正常调用tf-slim的MobilenetV2模型，和你用Inception的流程完全一致。

2. 导入Mobilenet模块失败的解决办法 #

你遇到的导入报错，核心原因是TensorFlow版本差异导致的模块路径变化，下面给你两种适配不同版本的解决方案：

方案一：适配TensorFlow 1.x版本 #

在早期TF1.x中，Mobilenet的代码并没有放在tensorflow.contrib.slim.nets这个路径下，而是在更细分的目录里。你可以修改导入代码为：

import tensorflow as tf
# 导入MobilenetV2
from tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets import mobilenet_v2
# 导入MobilenetV1（如果需要的话）
# from tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets import mobilenet
# 别忘了导入slim核心模块
import tensorflow.contrib.slim as slim

这样应该就能成功导入了。

方案二：适配TensorFlow 2.x版本 #

如果你的环境用的是TF2.x，tf.contrib模块已经被官方移除，这时候需要单独安装独立的tf-slim库：

1. 先在Anaconda环境的终端（或者Jupyter的命令行单元格）里执行安装命令：

pip install tf-slim

2. 然后在代码里这样导入：

import tensorflow as tf
import tf_slim as slim
from tf_slim.nets import mobilenet, mobilenet_v2

额外小提示：加载预训练权重 #

不管用哪种方案，加载预训练权重的时候，记得用slim提供的工具方法，比如：

# 替换成你下载的预训练checkpoint文件路径
checkpoint_path = "your/path/to/mobilenet_v2_1.0_224.ckpt"
# 映射权重变量路径，完成初始化
slim.init_from_checkpoint(checkpoint_path, {
    'MobilenetV2/': 'MobilenetV2/'
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joey Carson