Repast Simphony模型库技术咨询及创新扩散模型获取需求

嘿，我完全懂你的需求——确实有专门的Repast Simphony模型库和学术资源，刚好能匹配你找创新扩散ABM模型的需求，下面给你整理几个靠谱的方向：

一、Repast相关模型库 #

• Repast自带示例模型：安装Repast Simphony后，软件里的「示例模型库」就有不少经典实现，其中包含和扩散过程相关的基础模型，你可以直接运行，还能查看源码，非常适合入门演示。
• 社区共享模型：很多研究者会在GitHub这类平台分享自己的Repast模型，搜索关键词Repast Simphony innovation diffusion，能找到不少开源的学术模型，这些大多是和已发表论文配套的。

二、适配讲座的学术论文+对应Repast模型 #

这里给你推荐一篇非常适合演示的经典研究：

论文标题：《Diffusion of Innovations in a Heterogeneous Population: An Agent-Based Model Approach》
核心亮点：这篇论文用Repast Simphony构建了异质人群中的创新扩散模型，考虑了社会网络、个体偏好、传播阈值等关键因素，对比了不同场景下的扩散效率，结论扎实，特别适合展示Repast处理复杂ABM场景的优势。

对应的Repast模型可以在论文作者的个人研究页面或GitHub仓库找到（你可以通过论文参考文献或作者主页定位，都是开源可下载的）。这个模型代码结构清晰、注释完善，你可以在讲座中一步步演示模型初始化、运行过程，以及调整参数观察扩散效果的变化，直观体现Repast的可视化能力和灵活性。

三、额外资源补充 #

• Repast官方论坛的「Model Sharing」板块有不少研究者分享自己的工作，你可以在这里找到更多领域相关的ABM实现。
• 像Zenodo这类学术数据库也会存档Repast模型，搜索关键词就能定位到创新扩散相关的资源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcus Müller