R语言predict()函数返回结果数量超出预期问题咨询

哦，我一眼就发现问题所在啦！你在调用predict()函数的时候犯了一个很容易踩的参数名错误——指定新预测数据集的参数应该是newdata，而不是你写的data！

问题原因 #

当你用data=传递新数据时，predict.lm()会忽略这个参数，默认返回原训练数据集（也就是你建模用的utility，包含24条数据）的预测值，这就是为什么你得到了远超预期的结果数量。

修正后的代码 #

把参数名改成newdata就可以解决问题了：

# 修正predict调用的参数名
predicted_value <- predict(fit2, newdata = data.frame(PKWH = 9, MDT = 75, MDT2 = 5625))

这样运行后，你就能得到预期的单个预测值了。

小提示 #

如果之后再遇到类似的函数参数疑问，可以直接在R里输入?predict.lm查看官方文档，里面会清晰列出所有可用参数及其作用，能帮你快速避开这类小坑~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ping88