Azure环境Jupyter Notebook用Seaborn绘图报TypeError错误

问题场景 #

你在Azure的Jupyter Notebook里结合App Insights做数据分析，拿到了这样的数据集：

axes = {'xaxis': ['2018-04-15T03:00:00Z', '2018-04-15T07:00:00Z'], 'yaxis': [62, 26]}

然后你用Seaborn绘制水平柱状图，代码如下：

import seaborn as sns #modern visualization and plotting
sns.barplot(y = axes['yaxis'], x = axes['xaxis'], orient='h');

结果抛出了错误：TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

问题原因 #

这个错误的核心是参数顺序搞反了！当你设置orient='h'（水平方向）时，Seaborn的barplot有明确的参数要求：

• x需要传入数值型数据（用来控制柱状条的长度）
• y需要传入分类/字符串型数据（用来作为纵轴的分组标签）

你之前把字符串类型的时间数据传给了x，数值数据传给了y，Seaborn在计算柱状条布局时，会尝试对数值做比例运算，但字符串无法参与这类数值操作，自然就抛出了类型不兼容的错误。

解决方案 #

只需要把x和y的参数值对调即可，修正后的代码如下：

import seaborn as sns
sns.barplot(x = axes['yaxis'], y = axes['xaxis'], orient='h');

这样设置后，数值型的yaxis会作为水平柱状条的长度（对应x轴），字符串型的时间会作为纵轴的分组标签，Seaborn就能正确渲染出你想要的水平柱状图了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sajeetharan