Matplotlib散点图报错：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'求助

这个错误我之前在旧版本Matplotlib上碰到过，和你描述的情况完全一致——平台上跑正常本地报错，本质就是Matplotlib版本兼容性问题。

问题根源 #

你用的本地Matplotlib版本（结合Python3.6来看，大概率是3.1.0之前的旧版本）在处理颜色参数时，会尝试把传入的值作为缓存键存储，但numpy数组是不可哈希的类型，直接传入就触发了这个错误。而Coursera平台上的Matplotlib版本更新，已经修复了这个限制，允许直接传入numpy数组作为颜色参数。

具体解决方案 #

方案1：升级Matplotlib（推荐）

因为你用的是Miniconda环境，直接执行以下命令升级到兼容Python3.6的最新稳定版：

conda install -c conda-forge matplotlib>=3.1.0

注：Python3.6最高支持Matplotlib 3.3.4版本，这个版本已经修复了该问题。

方案2：临时适配旧版本（仅当无法升级时用）

如果暂时不能升级库，就把传入的numpy数组转换成可哈希的类型，比如：

• 如果是单个颜色的数组（比如np.array([0.2, 0.4, 0.6])），转成元组：

  c = tuple(your_color_array)
  

• 如果是单元素的颜色数组，直接提取标量：

  c = your_color_array.item()
  

• 如果是批量颜色数组，转成列表格式：

  c = your_color_array.tolist()
  

验证方法 #

升级或修改代码后，先运行一行测试代码确认问题解决：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter([1,2,3], [4,5,6], c=np.array([0.1, 0.5, 0.9]))
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Hale