实现单例模式后异步爬虫服务代码执行效率大幅下降的问题求助

各位大佬好，我最近碰到个棘手的问题，想请大家帮忙分析下！

先说明下背景：下面这段代码是我从线上生产环境里摘出来的核心片段，为了复现遇到的问题，我做了少量改动。原本这个爬虫服务运行得好好的，但自从我把ServiceCrawler改成单例模式之后，整体执行效率直接大幅下降，并发能力变得很差。

我怀疑是不是限流器或者异步HTTP客户端在单例模式下出了什么问题？先贴出核心代码：

from aiolimiter import AsyncLimiter
 
class ServiceCrawler:
    def __init__(self, access_token, ratelimit: int = 0) -> None:
        self.base_url = "https://app.myservice.com/api/"
        self.http_client = httpx.AsyncClient(http2=True, timeout=None, verify=False)
        self.ratelimit = AsyncLimiter(ratelimit, 30)
        self.access_token = access_token

    async def async_http_request(
        self, 
        url: str, 
        method: Http_Methods=Http_Methods.GET,
        payload: json = None, 
        data: json = None
    ) -> json:
        
        headers = {}
        if len(self.access_token) > 0:
            headers['Authorization'] = f'Bearer {self.access_token}'

        try:
            async with self.ratelimit:
                match method:
                    case Http_Methods.GET:
                        # 省略GET请求逻辑
                        ...
                    # 省略其他请求方法的处理逻辑
        except Exception as e:
            # 省略异常处理逻辑
            ...

具体表现就是，改成单例后，所有的异步请求好像都在排队等待限流器的许可，哪怕我设置的ratelimit值并不低。之前非单例的时候，多个实例各自处理请求，效率完全正常，现在单例模式下完全达不到预期的并发效果。

有没有大佬能帮我指出问题所在，或者给点排查的方向？万分感谢！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Henry The Coder