使用Pandas读取含行内换行的CSV文件遇问题求助

嘿，我之前也碰到过几乎一模一样的坑！你遇到的这种情况，本质是CSV里的多行引号字段——某个字段被双引号包裹，里面包含了换行符，这其实是符合CSV规范的写法，但如果Pandas的解析参数没设对，就会把换行后的内容误判成新的一行记录。

别担心，pd.read_csv()其实自带参数能完美解决这个问题，核心是明确指定引号相关的规则：

具体解决方案 #

直接在读取时设置quotechar和quoting参数，代码示例如下：

import pandas as pd

# 根据你的文件情况选择合适的quoting参数
df = pd.read_csv(
    '你的文件路径.csv',
    quotechar='"',  # 指定双引号作为字段包裹符
    quoting=pd.QUOTE_MINIMAL  # 仅解析包含特殊字符（换行、分隔符）的引号字段
)

参数解释 #

• quotechar='"'：告诉Pandas，双引号是用来包裹字段内容的标识，这样它会把引号内部的所有内容（包括换行）当成一个完整的字段。
• quoting=pd.QUOTE_MINIMAL：这是最常用的模式，Pandas只会识别那些包含特殊字符（比如换行、逗号这类分隔符）的引号包裹字段，正好匹配你遇到的场景——那个带\r\n的字段被双引号包起来，就会被正确解析成单个字段，而不会拆成两行。

如果你的CSV里所有字段都用双引号包裹，可以把quoting改成pd.QUOTE_ALL试试；要是还有问题，先检查下CSV文件里有没有未闭合的双引号，这种语法错误也会导致解析异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user6088719