如何用stackr库获取指定标签的全部问题及指定字段数据？

嗨，我来帮你调整查询代码，让你能精准获取带特定标签的Stack Overflow问题详情～

你之前用的stack_tags()其实不太适配你的需求，这个函数主要用来获取标签本身的元数据（比如标签的使用量、官方描述）。要抓取带指定标签的问题，应该用stack_questions()这个专门的问题检索函数，我给你调整好了代码：

library(stackr)

# 定义你要查询的目标标签，单个标签直接写字符串，多个标签用向量，比如c("r", "dplyr")
target_tags <- "r"

# 执行查询，获取包含所需字段的所有问题
test <- stack_questions(
  tags = target_tags,
  num_pages = 1000000,  # 设置足够大的页数，确保能抓取到所有符合条件的问题
  pagesize = 100,        # 每页最多返回100条，这是Stack Exchange API的上限
  filter = "withbody"    # 这个参数会返回问题正文，同时默认包含你需要的其他字段
)

• 函数选对才高效：stack_questions()是专门为检索问题设计的，能直接根据标签筛选内容，比stack_tags()更贴合你的需求
• 标签设置灵活：如果要同时查询带多个标签的问题，把target_tags改成向量形式就行，比如c("r", "ggplot2")，这样就能拿到同时带这两个标签的问题
• 所需字段全包含：filter="withbody"会返回问题正文，而stackr默认还会给你这些你需要的信息：
  • tags：问题的所有标签
  • creation_date：发布日期（如果是时间戳格式，用as.POSIXct(test$creation_date, origin="1970-01-01")就能转换成可读的日期时间）
  • body：完整的问题内容
  • owner：提问用户的详细信息（包含用户名、用户ID等）
  • score：问题的投票数

如果发现返回的结果不全，可以检查下test的行数，要是API分页限制导致没抓全，要么再调大num_pages，要么用stack_paging()函数自动处理分页（不过stack_questions()默认会自动处理分页，只要num_pages足够大一般就没问题）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Konstancs