训练Caffe自定义人脸识别模型报错：Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0)

这个错误本质是Caffe无法定位到指定路径下的LMDB数据库文件，结合你用Docker+共享文件夹的场景，按下面的步骤逐一排查解决：

1. 核对train.prototxt中的数据源路径 #

Docker容器的文件系统和本地是隔离的，你本地的datasets/training_set_lmdb相对路径在容器里不一定有效：

• 先确认启动Docker容器时，本地的execute_3_train_custom_model文件夹挂载到了容器的哪个目录（比如常见的/workspace）。
• 打开models/custom_Model/train.prototxt，找到data层的source和mean_file字段，替换为容器内的绝对路径，示例如下：

  layer {
    name: "data"
    type: "Data"
    top: "data"
    top: "label"
    include {
      phase: TRAIN
    }
    transform_param {
      mean_file: "/workspace/datasets/mean_training_image.binaryproto"
    }
    data_param {
      source: "/workspace/datasets/training_set_lmdb"
      batch_size: 32
      backend: LMDB
    }
  }
  

  注意把/workspace替换成你实际的挂载目录。

2. 检查LMDB文件的权限 #

共享文件夹的权限隔离可能导致容器内用户无法读取文件：

• 在本地终端，给LMDB文件夹及内部文件设置可读权限：

  chmod -R 755 execute_3_train_custom_model/datasets/training_set_lmdb/
  

• 或者启动容器时，指定与本地用户相同的UID/GID，避免权限冲突：

  docker run -v /本地绝对路径/execute_3_train_custom_model:/workspace --user $(id -u):$(id -g) 你的Caffe镜像名
  

3. 验证solver.prototxt的路径指向 #

确保solver.prototxt里的train_net字段指向容器内train.prototxt的正确绝对路径，示例：

train_net: "/workspace/models/custom_Model/train.prototxt"

4. 手动验证容器内的文件存在性 #

进入Docker容器，直接检查文件是否存在：

# 进入运行中的容器（替换为你的容器ID/名称）
docker exec -it 你的容器ID bash
# 查看LMDB文件
ls -l /workspace/datasets/training_set_lmdb/

如果能看到data.mdb和lock.mdb，说明路径设置正确；如果看不到，说明挂载或路径配置有误，需要重新核对挂载命令。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者8-Bit Borges