这问题我之前帮同事排查过类似的，大概率是Pandas导入阶段的初始化阻塞、环境配置不匹配或者输出缓冲的问题，咱们一步步来定位解决：

1. 先排查是不是导入延迟导致的“假无输出” #

Pandas第一次导入时，会加载大量依赖（比如numpy、各类底层库），在Anaconda环境里这个过程可能会花30秒甚至更久——PyCharm控制台看起来没动静，但其实程序在后台默默加载。

你可以修改脚本试试：

print('开始加载Pandas...', flush=True)
import pandas
print('Pandas加载完成！', flush=True)

然后耐心等1分钟左右，如果最后能看到加载完成的提示，那就是单纯的首次导入延迟问题，后续再运行就快了。

2. 确认PyCharm的解释器和Anaconda环境完全匹配 #

有时候看起来配置对了，但实际解释器路径还是错的：

• 打开File > Settings > Project: [你的项目名] > Project Interpreter
• 确认选中的是Anaconda3.6对应的解释器（路径一般是Anaconda3\envs\你的环境名\python.exe，如果是base环境就是Anaconda3\python.exe）
• 点击解释器旁的齿轮，选Show All，查看已安装包列表里有没有Pandas，版本是不是和Python3.6兼容（注意：Python3.6只支持Pandas 0.23.x到1.1.x版本，最新的Pandas已经放弃支持3.6了）

如果没找到Pandas，直接在PyCharm里点击+搜索安装，或者在Anaconda Prompt里激活环境后执行：

conda install pandas=1.1.5

3. 解决PyCharm控制台的输出缓冲问题 #

PyCharm的默认控制台有时候会缓冲输出，尤其是当程序没有主动刷新流的时候。给print语句加上flush=True强制刷新缓冲区，就能立刻看到输出了，比如刚才的测试代码就是这么做的。

另外，你可以在运行配置里开启终端模拟：

• 打开Run > Edit Configurations
• 找到你的脚本配置，勾选Emulate terminal in output console选项
• 保存后重新运行脚本，看看输出是否正常

4. 修复损坏的依赖包 #

Anaconda环境偶尔会出现依赖包损坏的情况，比如Pandas依赖的numpy出问题，导致导入卡住。可以在Anaconda Prompt里执行以下命令修复：

# 激活你的环境
conda activate 你的环境名
# 更新Pandas和它的依赖
conda update pandas numpy
# 如果还是不行，就卸载重装
conda uninstall pandas numpy
conda install pandas=1.1.5 numpy=1.19.5

（选的版本都是和Python3.6兼容的稳定版）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ElenorDavey