看起来你遇到的核心问题是静态爬取不到动态加载的表格数据，而且你的代码里find('tbody')的ID参数还没写完。我来帮你理清问题并给出可行的解决方案：

为什么你的代码失效？ #

尼日利亚证券交易所的这个页面，股票交易统计表格是通过JavaScript动态加载的——你用urllib2拿到的只是初始的静态HTML，里面根本没有表格的实际数据，只有用来加载数据的脚本。所以哪怕你补全了dataconta...的完整ID，也找不到目标字段。

解决方案1：用Selenium模拟浏览器加载动态内容 #

这是最直观的方法，模拟真实浏览器打开页面、等待数据加载完成后再提取内容：

首先你需要安装依赖：

pip install selenium

还要下载对应浏览器的驱动（比如ChromeDriver，要和你的Chrome版本匹配）。

然后用下面的代码替换你的原有代码：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from bs4 import BeautifulSoup

# 初始化Chrome浏览器（确保ChromeDriver在系统PATH里，或者指定路径）
driver = webdriver.Chrome()
url = "http://www.nse.com.ng/market-data/trading-statistics/equities"
driver.get(url)

# 等待表格加载完成（最多等10秒），避免还没加载就提取数据
wait = WebDriverWait(driver, 10)
wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "datatable")))

# 获取渲染后的完整页面HTML
raw_html = driver.page_source
parsed_html = bs(raw_html, 'html.parser')

# 定位表格主体并提取数据
tbody = parsed_html.find('tbody', id='datatable')
if tbody:
    for row in tbody.find_all('tr'):
        cols = row.find_all('td')
        # 确认列数足够，避免索引越界
        if len(cols) >= 7:
            prev_close = cols[2].text.strip()
            open_price = cols[3].text.strip()
            high_price = cols[4].text.strip()
            low_price = cols[5].text.strip()
            close_price = cols[6].text.strip()
            print(f"前收盘价: {prev_close}, 开盘价: {open_price}, 最高价: {high_price}, 最低价: {low_price}, 收盘价: {close_price}")
else:
    print("未找到表格数据，请检查页面结构是否更新")

# 关闭浏览器
driver.quit()

解决方案2：直接调用API接口（更高效） #

动态页面的数据通常来自后台API，你可以通过浏览器开发者工具（F12 → Network → XHR）找到数据接口，直接请求JSON数据，不需要模拟浏览器：

import requests

# 替换为你抓到的真实API接口（实际需要自己抓包确认，这里是示例）
api_url = "http://www.nse.com.ng/api/v1/equities/trading-statistics"
response = requests.get(api_url)

if response.status_code == 200:
    stock_data = response.json()
    # 根据API返回的JSON结构提取数据，以下是示例结构
    for stock in stock_data.get('data', []):
        prev_close = stock.get('previousClose', '暂无数据')
        open_price = stock.get('open', '暂无数据')
        high_price = stock.get('high', '暂无数据')
        low_price = stock.get('low', '暂无数据')
        close_price = stock.get('close', '暂无数据')
        print(f"前收盘价: {prev_close}, 开盘价: {open_price}, 最高价: {high_price}, 最低价: {low_price}, 收盘价: {close_price}")
else:
    print(f"请求API失败，状态码: {response.status_code}")

这种方法比Selenium更快，也更稳定，唯一需要注意的是API接口可能会更新，需要定期检查。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Darlington Emeagi