Laravel5出现SQLSTATE[42000]错误：GROUP BY语法问题求助

这个错误的根源是MySQL的ONLY_FULL_GROUP_BY模式在起作用——它要求SELECT语句里的所有非聚合列（也就是没用到SUM、GROUP_CONCAT这类函数的列）必须出现在GROUP BY子句里。你的查询里选了sells.*（包含sells.xid等一堆列），但只GROUP BY了sells.ticket_number，自然触发了这个严格校验。

下面给你几种可行的解决思路：

方法一：关闭MySQL的严格分组校验（快速解决） #

如果你不需要严格遵循SQL标准，或者项目里其他查询也有类似情况，可以修改Laravel的数据库配置：

1. 打开项目根目录下的config/database.php
2. 找到connections.mysql配置块，把strict选项改成false：

'mysql' => [
    // ... 其他配置
    'strict' => false,
],

或者更精准地，只移除ONLY_FULL_GROUP_BY模式：

'mysql' => [
    // ... 其他配置
    'modes' => [
        'STRICT_TRANS_TABLES',
        'NO_ZERO_IN_DATE',
        'NO_ZERO_DATE',
        'ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO',
        'NO_AUTO_CREATE_USER',
        'NO_ENGINE_SUBSTITUTION',
    ],
],

这样MySQL就不会再强制要求非聚合列必须在GROUP BY里了。

方法二：调整查询语句，符合严格分组规则（推荐，更规范） #

遵循SQL标准来修改你的查询，确保所有非聚合列都出现在GROUP BY里，或者只选择你实际需要的列：
比如你原来的查询可以改成明确列出需要的sells列，而不是用*，然后把这些列都加到GROUP BY中：

$buyLists = Sell::join('items', 'sells.item_id', '=', 'items.item_id')
    ->select(
        'sells.ticket_number',
        'sells.created_at',
        // 这里列出你实际需要的其他sells列
        DB::raw('GROUP_CONCAT(items.item_title SEPARATOR ", ") AS item_titles')
    )
    ->where('sells.created_at', 'like', '2018-04-14%')
    ->groupBy('sells.ticket_number', 'sells.created_at') // 所有非聚合列都要加进来
    ->get();

或者如果你确实需要sells.*，那就要把sells表的所有列都加到GROUP BY里，但这样可能不符合你的业务逻辑（因为同ticket_number可能有不同的其他列值），所以更建议只选需要的列。

方法三：使用子查询先处理聚合，再关联 #

如果同一张票对应多个商品，你可以先通过子查询把每个ticket_number对应的商品标题拼接好，再和sells表关联：

$itemTitles = DB::table('sells')
    ->join('items', 'sells.item_id', '=', 'items.item_id')
    ->select(
        'sells.ticket_number',
        DB::raw('GROUP_CONCAT(items.item_title SEPARATOR ", ") AS item_titles')
    )
    ->groupBy('sells.ticket_number');

$buyLists = Sell::select('sells.*', 'item_titles')
    ->joinSub($itemTitles, 'item_titles_sub', function ($join) {
        $join->on('sells.ticket_number', '=', 'item_titles_sub.ticket_number');
    })
    ->where('sells.created_at', 'like', '2018-04-14%')
    ->get();

这种方式既满足了GROUP BY的规则，又能拿到sells的所有字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mingeun Kim