如何用Pandas DataFrame绘制以date索引为X轴的散点图？

这个问题我之前也踩过坑！咱们先理清楚为啥会报错：

• 第一个KeyError: 'date'：因为df.plot()的x参数默认只会在DataFrame的列里查找，而你的date是索引，不是普通列，所以找不到对应字段。
• 第二个ValueError：散点图和折线图逻辑不同——折线图可以默认把索引当X轴，但散点图要求必须明确指定X和Y的数据源，不能用默认索引。

下面给你三种实用的解决方法，按需选择：

方法一：把索引转为普通列（修改原DataFrame） #

如果不介意改动原数据，可以先把date索引转成列，之后就能正常用x='date'参数了：

# 把索引转为列，inplace=True直接修改原df
df.reset_index(inplace=True)
# 现在可以正常绘制散点图
df.plot(kind='scatter', x='date', y='columnA')

方法二：直接传入索引作为X轴（不修改原DataFrame） #

如果不想改动原数据，直接把索引对象传给x参数即可：

# 直接用df.index作为X轴数据源
df.plot(kind='scatter', x=df.index, y='columnA')

如果你的date是datetime类型的索引，Pandas会自动处理时间刻度的显示，不用额外转换。

方法三：用Matplotlib原生函数绘制（更灵活） #

如果你需要更多自定义设置，直接用Matplotlib的scatter函数会更自由：

import matplotlib.pyplot as plt

# 直接指定X为索引，Y为columnA
plt.scatter(df.index, df['columnA'])
# 自定义轴标签
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('columnA')
# 显示图形
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kocur4d