请求分析Java中一段while循环代码的Big-O时间复杂度

嗨，我来帮你拆解这段代码的时间复杂度问题～

首先先明确这段代码的功能：它是用来判断一个整数数组是否为回文数组（即数组正序和逆序的元素完全一致）。实现思路是双指针法：用i从数组头部开始，j从数组尾部开始，逐一比对对应位置的元素，只要有一对不相等就直接返回false；当i >= j时说明所有对应元素都匹配，返回true。

接下来看时间复杂度：

• 首先，我们衡量时间复杂度的基准是输入规模，这里的输入规模就是数组的长度n（对应代码里的anz）。
• 最坏情况：当数组是回文，或者直到最后一对元素才不匹配时，循环会执行多少次？每次循环i加1、j减1，直到i >= j。如果n是偶数，循环执行n/2次；如果n是奇数，执行(n-1)/2次。不管哪种情况，循环执行次数都是和n线性相关的，而且Big-O表示法会忽略常数系数，所以这部分的时间复杂度是O(n)。
• 你提到的O(j)其实不太准确，因为j本质上是n-1，属于输入规模的一部分，但我们描述复杂度时会直接基于输入的核心规模（数组长度n），而不是某个中间变量。另外，常数系数在Big-O中是被忽略的，所以n/2的量级依然是线性的O(n)。

补充一下：如果数组的第一个元素和最后一个元素就不相等，那循环只执行1次，这是最好情况，时间复杂度为O(1)，但我们通常讨论的时间复杂度默认指最坏情况，所以这段代码的时间复杂度最终是O(n)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominic