Python新手求助：如何在DataFrame中拆分日期和时间

嗨，我来帮你搞定这个问题～你碰到的AttributeError是因为strptime()是Python标准库datetime模块里的方法，不能直接调用在DataFrame对象上，这才触发了报错。下面是正确的操作步骤：

第一步：确保time_in列是datetime类型 #

你一开始用pd.to_datetime()的思路完全正确，但记得要把转换后的结果赋值回原列，这样后续才能用pandas专属的datetime属性操作：

df_all_data_0['time_in'] = pd.to_datetime(df_all_data_0['time_in'])

第二步：拆分日期和时间 #

有两种简单实用的方式可以实现你的需求：

方式1：用dt属性直接提取

pandas的datetime列有专属的dt属性，能直接获取date和time部分，转成字符串就是你要的格式：

# 提取日期字符串（如2018-01-13）
df_all_data_0['date_str'] = df_all_data_0['time_in'].dt.date.astype(str)
# 提取时间字符串（如13:17:29）
df_all_data_0['time_str'] = df_all_data_0['time_in'].dt.time.astype(str)

方式2：用strftime自定义格式

如果需要更灵活的格式控制（比如想把日期改成2018/01/13这种），可以用dt.strftime()来定制：

# 提取日期字符串
df_all_data_0['date_str'] = df_all_data_0['time_in'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
# 提取时间字符串
df_all_data_0['time_str'] = df_all_data_0['time_in'].dt.strftime('%H:%M:%S')

额外小提示 #

如果不需要字符串格式，而是想要原生的datetime.date或datetime.time对象，直接去掉.astype(str)就可以了：

# 获取日期对象
df_all_data_0['date_obj'] = df_all_data_0['time_in'].dt.date
# 获取时间对象
df_all_data_0['time_obj'] = df_all_data_0['time_in'].dt.time

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chu