R语言复杂直方图制作求助：无法使用ggplot_histogram

嘿，作为R新手碰到这种非常规的直方图要求确实容易头大，别慌，我一步步给你捋清楚怎么实现——毕竟咱们不能用ggplot_histogram，换个思路就好啦！

第一步：先把数据转换成我们需要的「频次的频次」格式 #

你的原始数据是一堆重复的数值，我们要先统计每个数值出现了多少次，再统计这些「出现次数」本身又出现了多少次——这才是你要的直方图的核心数据。

先把数据放进R里，然后跑这段代码：

# 把你的原始数据存成向量
data <- c(1,1,1,2,2,3,4,4,4,4,4,6,7,7,8,8,8,8,9,9,9,10,10)

# 第一步：统计每个数值的出现次数
value_counts <- table(data)
# 把结果转成纯数值向量，方便后续统计
freqs <- as.numeric(value_counts)

# 第二步：统计不同频次的出现次数（这就是绘图要用的最终数据）
freq_dist <- table(freqs)
# 转成数据框，后续绘图更方便
freq_df <- as.data.frame(freq_dist)
# 给列改个好懂的名字
colnames(freq_df) <- c("重复频次", "数值出现次数")

跑完之后，freq_df就是我们要的数据集，你可以打印看看：

重复频次 数值出现次数
1        1            2
2        2            3
3        3            2
4        4            1
5        5            1

完全对应你说的例子：2个数值只重复1次，3个数值重复2次，以此类推～

第二步：绘制直方图（两种方案，都避开ggplot_histogram） #

方案1：用R基础绘图（简单直接） #

基础绘图的barplot就能搞定，把条形宽度设为1、去掉空隙，就是你要的宽度为1的直方图效果：

barplot(freq_df$`数值出现次数`, 
        names.arg = freq_df$`重复频次`, # X轴标签用重复频次
        xlab = "重复频次",
        ylab = "对应重复频次的数值出现次数",
        main = "特殊频次直方图",
        width = 1, # 分箱宽度设为1
        space = 0) # 去掉条形间的空隙，模拟直方图

运行后就能得到符合要求的图啦。

方案2：用ggplot2（但不用geom_histogram） #

如果你习惯用ggplot2但不能用geom_histogram，那就用geom_col——因为我们已经提前算好了频次分布，直接画条形图就行，宽度设为1就和直方图一样：

library(ggplot2)

ggplot(freq_df, aes(x = `重复频次`, y = `数值出现次数`)) +
  geom_col(width = 1) + # 宽度设为1，完美模拟分箱
  labs(x = "重复频次",
       y = "对应重复频次的数值出现次数",
       title = "特殊频次直方图") +
  theme_minimal()

这个方案也完全符合你的要求，而且画风更美观。

最后再核对一遍 #

咱们的结果完全匹配你的需求：

• X轴是1到5的重复频次（正好5个分箱，每个宽度1）
• Y轴对应每个频次下有多少个数值：比如重复1次的数值有2个（3和6），所以X=1时Y=2，完全正确～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ara Peterson