如何对pandas中read.table的输出结果按日期列进行索引？

这问题我之前也碰到过，核心原因是你用pd.read_table()读取数据时，没有正确匹配数据的分隔规则，导致第一行的Day1-Day7没被识别成列名，自然没法用loc按列索引。

问题分析 #

你的数据是用空格分隔的，但pd.read_table()默认的分隔符是制表符（\t），所以Pandas会把整行的Day1-Day7当成第一行数据的一部分，列名变成默认的0、1、2...这类数字索引，这就是你用loc索引失败的原因。

解决方案 #

修改读取代码，指定正确的分隔符和表头参数：

import pandas as pd
# sep='\s+' 匹配任意数量的空格作为分隔符，header=0 指定第一行为列名
data = pd.read_table("data.txt", sep='\s+', header=0)

验证效果 #

执行以下代码确认列名是否正确识别：

print(data.columns)
# 输出应该是：Index(['Day1', 'Day2', 'Day3', 'Day4', 'Day5', 'Day6', 'Day7'], dtype='object')

之后你就可以正常用loc索引列了，比如：

# 获取Day1列的所有数据
print(data.loc[:, 'Day1'])
# 获取第0行到第2行的Day3和Day5列数据
print(data.loc[0:2, ['Day3', 'Day5']])

额外排查点 #

如果还是不行，检查你的data.txt文件第一行是否有多余的空格、换行符或者特殊字符，确保第一行确实是干净的列名（Day1 Day2 ... Day7）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ezzeddin