R语言中iris数据集子集划分：训练集构建报错求助

你遇到的问题是因为在R中，&是逐元素的逻辑运算符，当你用1:10 & 21:150时，R会把短向量1:10循环扩展到和21:150一样的长度，然后逐元素做逻辑与，这显然不是你想要的“合并两个行索引区间”的效果，所以会出错。

这里有两种简便的正确方法：

方法1：合并行索引区间 #

直接用c()把两个行号区间合并起来，就能准确选取1-10行和21-150行：

# 先创建iris的副本（假设你需要iris_n）
iris_n <- iris
# 构建训练集
iris_train <- iris_n[c(1:10, 21:150), ]
# 你的测试集写法是正确的
iris_test <- iris_n[11:20, ]

方法2：使用负索引（更简洁） #

因为训练集其实就是**排除测试集（11-20行）**的所有行，所以可以直接用负索引选取，代码更短：

iris_train <- iris_n[-11:-20, ]
iris_test <- iris_n[11:20, ]

两种方法都能得到你需要的训练集，第二种更简洁，推荐使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roy