使用BinaryRelevance包时遭遇ValueError（类别数需大于1）的解决求助

我最近在跟着一篇多标签文本分类的教程，用自己的电影数据集做实验。把数据二值化之后，我尝试运行BinaryRelevance包，结果遇到了这个错误：The number of classes has to be greater than one; got 1 class

我已经试了下面这些解决办法，但问题还是没解决：

• 移除只有一个样本的类别：原本有34个标签，处理后剩下32个。我不仅删掉了对应这两个类别的列，还把 genres 列从分隔字符串拆分成单个类别（也就是展开行），然后删掉了包含这些稀有类别的行。
• 因为已经把genres列展开了，我尝试用分层的训练测试拆分方法来划分数据集，代码大概是这样的：train, test = train_test_split(movies, random_state=42, ...

有没有大佬能帮我看看哪里还有问题呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者minty0394