如何拆分Pandas DataFrame中含列表的单元格并展开数据？

嘿，这需求我熟，直接给你上解决方案和解释！

首先先还原你的原始DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    0: [['x','y','z'], ['a','b','c'], ['a','b','c']],
    1: [['a','b','c'], ['a','b','c'], ['a','b','c']],
    2: [['a','b','c'], ['x','y','z'], ['a','b','c']]
}
df = pd.DataFrame(data, index=['Mon', 'Tue', 'Wed'])

要转换成你想要的格式，一行代码就能搞定：

result = df.apply(pd.Series.explode)

运行后得到的result就是你要的样子：

0  1  2
Mon  x  a  a
Mon  y  b  b
Mon  z  c  c
Tue  a  a  x
Tue  b  b  y
Tue  c  c  z
Wed  a  a  a
Wed  b  b  b
Wed  c  c  c

为啥这个方法管用？ #

• apply(pd.Series.explode)会对DataFrame的每一列单独执行explode()操作
• explode()的作用就是把单元格里的列表拆成多行，同时保留原来的行索引（也就是你的日期标签）
• 不管各列的列表长度是否一致，这个方法都能处理——如果某列的列表比其他列短，对应的位置会自动填充NaN，完全适配你提到的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者inquisitiveProgrammer