Python 3.6读取文件报错：需bytes类对象而非str的问题咨询

这个错误的根源很明确：pickle.loads()需要处理二进制字节数据，但你用文本模式('r')读取文件，得到的是字符串类型的内容，两者类型不匹配就触发了这个报错。

为什么会这样？ #

pickle序列化生成的是二进制格式的数据，不是普通文本。当你用'r'模式打开文件时，Python会把文件内容当作文本解析成字符串，这就破坏了pickle数据的二进制结构，自然无法被pickle.loads()解析。

最优解决方案 #

直接改用**二进制读模式('rb')**打开文件，并且用pickle.load()替代pickle.loads()——pickle.load()可以直接从打开的二进制文件对象中读取数据，代码更简洁也更安全：

import os
import pickle
import numpy as np

filenames = os.listdir(path)
data = {}  # 这里要改成字典！原来的列表不能用字符串作为索引
for file in filenames:
    file_path = os.path.join(path, file)
    print(file_path)
    with open(file_path, 'rb') as f:  # 关键：用'rb'二进制读模式
        try:
            soundId = os.path.splitext(file)[0]
            print(soundId)
            # 直接从文件对象加载pickle数据，无需先read()
            pp = pickle.load(f)
            pp = np.asarray(pp)
            data[soundId] = pp
        except Exception as e:
            print(f"Error occurred: {str(e)}")

另外还要提醒你：原来的data定义成了列表[]，但你想用soundId（字符串）作为索引赋值，列表是不支持字符串索引的，所以必须把data改成字典{}，不然会触发另一个索引错误。

不推荐的替代方案（仅作了解） #

如果一定要用pickle.loads()，可以把读取到的字符串转成字节，但这种方式风险很高——二进制数据用文本模式读取时，可能会因为编码问题丢失或篡改字节，导致pickle解析失败：

# 不推荐，仅演示
with open(file_path, 'r', encoding='latin-1') as f:
    content = f.read()
    pp = pickle.loads(content.encode('latin-1'))

除非你明确知道文件的编码规则，否则强烈建议用第一种二进制模式的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bananagator