如何在Pandas DataFrame中校验多列值是否相等？

嘿，这个需求其实很常见，不管是3列还是20列，都有简洁高效的实现方式，我给你分享两种常用方法：

方法一：利用nunique()统计每行唯一值数量 #

nunique(axis=1)会计算每行的唯一值个数，如果所有列值相等，唯一值数量就是1，我们只需要判断这个数量是否等于1即可：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

# 你的示例数据
data = [[10,10,10],[12,12,12],[10,12,10]]
df = DataFrame(data,columns=['Col1','Col2','Col3'])

# 校验每行所有列值是否相等
check_result = df.nunique(axis=1) == 1
print(check_result.values)  # 输出：[ True  True False]

如果你的20列里有部分列不需要校验，只需要指定列名即可，比如：

# 假设只需要校验Col1到Col20中的前15列
target_cols = [f'Col{i}' for i in range(1,16)]
check_result = df[target_cols].nunique(axis=1) == 1

方法二：利用eq()逐列对比+all()校验 #

我们可以拿每行的第一列值作为基准，和其他所有列逐行对比，再检查每行是否所有对比结果都为True：

# 以第一列为基准，对比所有列
check_result = df.eq(df.iloc[:, 0], axis=0).all(axis=1)
print(check_result.values)  # 输出：[ True  True False]

这种方法的优势是逻辑直观，如果你想换其他列作为基准，只需要修改iloc[:, 0]的索引即可，比如iloc[:, 5]就是拿第6列做基准。

这两种方法处理20列的数据集都完全没问题，运行效率也很高，你可以根据自己的习惯选择～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sharvari Gc