TensorFlow 1.6.0共享库缺失DatasetOpKernel符号的技术求助

这问题我之前帮朋友排查过类似的，TensorFlow 1.6的官方预编译共享库确实存在这个符号未导出的情况——DatasetOpKernel在1.6版本里还属于内部实现细节，直到1.7才正式把这个符号对外暴露，所以你用pip安装的标准包肯定会遇到加载失败的问题。

下面给你几个可行的解决方向：

• 直接升级到TensorFlow 1.7及以上版本
  这是最省心的方案，如果你没有必须停留在1.6的硬性要求，直接升级后，官方预编译库就会包含DatasetOpKernel的导出符号，插件加载问题自然就解决了。

• 自行编译TensorFlow 1.6源码并导出符号
  如果必须坚守1.6版本，那就得自己从源码编译，手动开启符号导出：

  1. 克隆TensorFlow仓库并切换到v1.6.0分支：git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git && cd tensorflow && git checkout v1.6.0
  2. 安装对应版本的Bazel（TensorFlow 1.6需要Bazel 0.11.0左右，别用太高版本）
  3. 运行./configure配置编译选项，过程中按需选择即可
  4. 修改TensorFlow源码中的BUILD配置，找到DatasetOpKernel相关的目标，在cc_binary或cc_library规则里添加linkopts = ["-Wl,--export-dynamic"]，或者在visibility里放宽访问权限，确保符号能被外部插件访问
  5. 执行编译命令：bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_framework.so
  6. 编译完成后，把生成的libtensorflow_framework.so替换掉系统中pip安装的对应文件，或者在构建你的插件时指定链接这个自定义编译的库

• 验证符号是否存在
  不管用哪种方案，都可以用nm工具确认符号是否导出：

  nm -D /path/to/libtensorflow_framework.so | grep DatasetOpKernel
  

  如果能看到类似0000000000xxxxxx T _ZN10tensorflow16DatasetOpKernelC2ERKNS_15OpKernelContextE这样的输出，就说明符号已经成功导出了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Owen