使用第三方API模块时遇asyncio TypeError：dict不可用于await表达式

嘿，我来帮你搞定这个报错！你遇到的TypeError: object dict can't be used in 'await' expression，核心原因很简单：await只能用于可等待对象（比如协程、Future、Task），而你调用的thirdPartyAPIwrapper.data()直接返回了一个字典（dict），它不是可等待对象，所以不能用await修饰。

再加上你代码里还有几个小拼写错误，我一起帮你修正并给出完整的解决方案：

第一步：修正代码里的低级错误 #

你的代码里有两处拼写问题：

• asncio → 正确拼写是asyncio
• retrienveData 和 retrieveData 拼写不一致，要统一变量名

第二步：包装同步API为异步调用 #

因为第三方的data()是同步函数，直接在异步函数里调用会阻塞整个事件循环（这也是你之前应用卡顿的原因），我们可以用asyncio.run_in_executor()把同步调用放到线程池中执行，这样既不会阻塞事件循环，又能通过await等待结果返回。

修正后的完整代码 #

import asyncio
import thirdPartyAPIwrapper

async def getData():
    # 获取当前事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 把同步API调用放到线程池执行，返回可等待的Future对象
    retrieveData = await loop.run_in_executor(None, thirdPartyAPIwrapper.data)
    return retrieveData

def main():
    # Python 3.7+推荐用asyncio.run()来运行异步函数
    result = asyncio.run(getData())
    print(result)

if __name__ == "__main__":
    main()

为什么这样能解决问题？ #

1. run_in_executor()会把同步的thirdPartyAPIwrapper.data()调用放到单独的线程中执行，不会阻塞异步事件循环，彻底解决应用卡顿的问题；
2. 它返回的是一个Future对象（可等待对象），所以可以用await来等待结果，自然就不会再触发TypeError了。

额外提示 #

如果这个第三方模块本身提供了异步版本的API（比如async_data()之类的），那优先使用官方的异步API，这样效率会更高；如果没有的话，上面的线程池包装方案就是最优解啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Riley Hughes