如何在MNIST数据库中使用反卷积生成特征图

作为刚入门CNN领域的新手，我正尝试在MNIST数据库中编写反卷积（用于生成特征图）的代码——毕竟MNIST对初学者而言最为简单。我希望模型最终能生成特征图，计划部分实现《基于密集卷积网络的显著性检测》论文。以下是我尝试运行的完整代码片段：

import keras 
from keras.datasets import mnist 
import keras.backend as K 
from keras.models import Model, Sequential 
from keras.layer...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sana