是否支持向基于列分区的BigQuery表流式写入？遇报错求助

首先明确说：流式写入基于列分区的BigQuery表是完全支持的，你遇到的报错是因为操作方式不对，不是功能不支持。

你的错误信息里提到的Streaming to metadata partition of column based partitioning table ...$20180410 is disallowed，问题出在你尝试用元数据分区的方式（也就是URL里带$20180410这种标识）来写入基于列分区的表——这种写法是给摄入时间分区（ingest-time partitions）用的，对基于列分区的表不适用。

正确的做法是这样的：

• 基于列分区的表，分区逻辑是由你指定的分区列（比如日期列、时间戳列）决定的，流式写入时不需要在请求路径里指定分区。
• 你只需要在每一条待插入的数据中，包含正确的分区列值，BigQuery会自动根据这个值把数据路由到对应的分区里。

举个实际的例子：假设你的表是用transaction_date（DATE类型）作为分区列，那么你流式写入的每条数据应该包含类似"transaction_date": "2018-04-10"的字段，BigQuery会自动把这条数据分配到20180410的分区中，完全不需要在URL里额外指定分区标识。

可能官方文档里对基于列分区的流式写入说明确实不够突出，但这个功能是支持的，核心就是要让数据本身的分区列值来驱动分区路由，而不是用摄入时间分区那套指定元数据分区的方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greg