遍历DataFrame并检查日期：生成订单状态列时遇报错求助

咱们来一步步拆解你代码里的问题，帮你搞定这个需求：

1. 语法错误：if语句漏掉了冒号 #

Python里所有条件判断、循环语句的结尾必须加冒号:，你写的if x < dt.datetime.today()这一行没加，直接会触发语法错误，导致代码跑不起来。这是最基础的Python语法要求哦。

2. 返回值大小写和预期不匹配 #

你想要的Status列是OK/Late/Ok，但你的函数返回的是全小写的late/ok，这样结果和预期的格式就对不上了。

3. 潜在的模块导入问题 #

代码里用了dt.datetime.today()，但如果没提前导入datetime模块并取别名dt，会触发NameError，所以一定要在代码开头加上导入语句。

4. 逻辑错误：判断基准不对 #

看你的预期结果，Jay（2018-04-16）和Anne（2018-05-01）都是OK，只有Anthony（2018-04-10）是Late。但如果用当前日期dt.datetime.today()来判断，现在的时间肯定远晚于2018年，所有订单都会被标记成Late，完全不符合你的预期。这说明你应该用固定的截止日期来判断，而不是当前日期。

修正后的完整代码 #

假设你的截止日期是2018-04-15（刚好能匹配你的预期结果），代码如下：

import datetime as dt
import pandas as pd

# 构建你的DataFrame（如果已经有了可以跳过这部分）
data = {
    'Customer': ['Jay', 'Anthony', 'Anne'],
    'Date': ['2018-04-16', '2018-04-10', '2018-05-01']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 转换Date列为datetime格式（你已经完成这步，可保留或跳过）
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

def Status(x):
    # 设定固定的截止日期，根据你的需求调整
    cutoff_date = dt.datetime(2018, 4, 15)
    if x < cutoff_date:
        return 'Late'
    else:
        return 'OK'

df['Status'] = df['Date'].apply(Status)

运行后得到的结果 #

如果你的截止日期不是2018-04-15，只需要修改cutoff_date的年、月、日参数就行啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1922364