无需链接服务器/导入工具，用T-SQL脚本导入Excel/CSV至SQL Server

当然有办法实现！不过得区分CSV和Excel两种情况来处理，毕竟它们的文件格式差异很大，纯T-SQL的实现方式也有所不同：

一、CSV文件导入（纯T-SQL脚本） #

CSV是纯文本格式，我们可以借助xp_cmdshell读取文件内容，再解析插入目标表。不过要注意，xp_cmdshell默认是禁用的，需要先开启（需要管理员权限）。

步骤1：启用xp_cmdshell #

-- 开启高级选项
sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE;
-- 启用xp_cmdshell
sp_configure 'xp_cmdshell', 1;
RECONFIGURE;

步骤2：读取CSV内容到临时表 #

替换下面的文件路径为你的实际CSV路径，如果CSV有表头，记得在后续步骤中移除：

-- 创建临时表存储CSV的每行数据
CREATE TABLE #CSVData (RowData NVARCHAR(MAX));

-- 读取CSV文件内容到临时表
INSERT INTO #CSVData
EXEC xp_cmdshell 'type "C:\YourFiles\sample_data.csv"';

-- 清理空行和表头（如果你的CSV包含表头，替换引号内的内容为你的表头行）
DELETE FROM #CSVData 
WHERE RowData IS NULL OR RowData = 'ID,Name,Email';

步骤3：解析CSV并插入目标表 #

假设你的目标表是dbo.UserData，包含ID, Name, Email三列，我们可以通过字符串函数拆分每行数据：

-- 解析每行数据并插入目标表
INSERT INTO dbo.UserData (ID, Name, Email)
SELECT
    -- 提取第一列（ID）
    TRIM(SUBSTRING(RowData, 1, CHARINDEX(',', RowData) - 1)) AS ID,
    -- 提取第二列（Name）
    TRIM(SUBSTRING(
        RowData, 
        CHARINDEX(',', RowData) + 1, 
        CHARINDEX(',', RowData, CHARINDEX(',', RowData) + 1) - CHARINDEX(',', RowData) - 1
    )) AS Name,
    -- 提取第三列（Email，假设是最后一列）
    TRIM(SUBSTRING(
        RowData, 
        CHARINDEX(',', RowData, CHARINDEX(',', RowData) + 1) + 1, 
        LEN(RowData)
    )) AS Email
FROM #CSVData;

-- 清理临时表
DROP TABLE #CSVData;

注意事项 #

• 如果你的CSV包含带引号的字段（比如字段内容里有逗号），上面的简单拆分逻辑会失效，这时需要写一个更复杂的自定义拆分函数（比如用递归CTE或者正则表达式来处理）。
• 使用完xp_cmdshell后建议关闭它，降低安全风险：

-- 关闭xp_cmdshell
sp_configure 'xp_cmdshell', 0;
RECONFIGURE;
-- 关闭高级选项
sp_configure 'show advanced options', 0;
RECONFIGURE;

二、Excel文件导入的替代方案 #

Excel是二进制格式，纯T-SQL没有原生能力直接解析它（毕竟Excel的格式太复杂了）。如果不能用链接服务器、OPENROWSET这些组件，我们可以先把Excel转成CSV，再用上面的CSV方案导入。

用PowerShell转Excel为CSV（通过xp_cmdshell调用） #

需要先在服务器上安装PowerShell的ImportExcel模块（可以通过Install-Module ImportExcel命令安装），然后执行：

-- 调用PowerShell将Excel转成CSV
EXEC xp_cmdshell 'powershell -Command "Import-Module ImportExcel; Import-Excel -Path ''C:\YourFiles\sample_data.xlsx'' -ExportPath ''C:\YourFiles\converted_data.csv'' -NoHeader"'

转换完成后，就可以用前面的CSV导入脚本处理生成的CSV文件了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ateet Koomar