如何从一个Jupyter Notebook运行另一个.ipynb文件并获取返回值？

哈哈，这个需求我太熟了！直接用%run ./called_notebook.ipynb确实没法直接把返回值赋值给变量，但有两个实用的办法能搞定：

方法1：用%run -i结合全局变量传递 #

这个方法适合你想完整运行被调用Notebook的所有代码，同时捕获指定结果的场景：

1. 修改被调用的Notebook：把你需要返回的值存到一个全局变量里，比如called_notebook.ipynb的代码改成：

def foo():
    print(1)
    return 2

# 将函数返回值存入全局变量
notebook_output = foo()

2. 在当前Notebook调用并获取值：用-i参数运行被调用Notebook，这个参数会让被调用Notebook共享当前Notebook的命名空间，之后直接访问全局变量即可：

%run -i ./called_notebook.ipynb
# 现在就能拿到返回值了
a = notebook_output
print(a)  # 输出：2

方法2：把Notebook当作模块导入（更灵活） #

如果只是想调用被调用Notebook里的特定函数，这种模块化的方式更合适：

1. 安装依赖库：先装import-ipynb，它能让你直接导入.ipynb文件作为Python模块：

pip install import-ipynb

2. 被调用Notebook保持原有结构：不用额外修改，比如called_notebook.ipynb还是：

def foo():
    print(1)
    return 2

3. 在当前Notebook导入并调用：

import import_ipynb
# 直接导入被调用的Notebook
import called_notebook

# 调用函数并获取返回值
a = called_notebook.foo()
print(a)  # 输出：2

两种方法各有侧重：方法1适合需要完整运行目标Notebook所有代码的场景，方法2更适合模块化复用函数，按需调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Valentin Fabianski