Python多继承下__init__方法的执行行为疑问

让我一步步帮你理清这两种情况的本质原因，核心在于Python的**方法解析顺序（MRO）**和super()的工作逻辑：

1. 未启用super().__init__()的场景 #

当你创建ChildClass实例时，因为它自身没有定义__init__方法，Python会按照类的MRO（方法解析顺序）去查找父类的__init__。ChildClass的MRO顺序是 [ChildClass, BaseClassA, BaseClassB, object]。

所以第一步会调用BaseClassA的__init__方法，而这个方法里没有调用super()，意味着它不会触发MRO链的后续调用——执行完print('A1')和print('A2')就直接结束了，完全不会去碰BaseClassB的__init__，这就是你只看到A1 A2的原因。

2. 启用super().__init__()的场景 #

当你给两个父类的__init__都加上super().__init__()后，整个MRO调用链就被打通了，执行流程是这样的：

• 首先进入BaseClassA的__init__，先打印A1；
• 执行super().__init__()时，这里的super()不是指向BaseClassA的直接父类object，而是按照ChildClass的MRO顺序，找到BaseClassA之后的下一个类——也就是BaseClassB；
• 接着调用BaseClassB的__init__，打印B1；
• 然后执行BaseClassB里的super().__init__()，按照MRO，BaseClassB之后是object，调用object的__init__（这个方法没有任何输出）；
• BaseClassB的__init__执行完剩余代码，打印B2；
• 回到BaseClassA的__init__，执行剩余代码，打印A2；

整个流程走完，就得到了你看到的A1 B1 B2 A2输出。

这里要重点记住：Python中的super()不是简单指向当前类的父类，而是基于当前实例的MRO顺序，查找下一个应该调用的方法——这是Python多继承体系里非常关键的设计，和很多其他语言的super行为有本质区别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bercik