基于嵌套列表唯一值拆分向量点列表（按y坐标分组）

嘿，这个分组需求其实很好解决，不管你有10个还是更多唯一的y值，用Python的字典相关方法就能轻松搞定。下面给你详细的实现方案：

1. 基础实现：按y值顺序分组 #

如果需要保持y值在原列表中首次出现的顺序，可以先提取唯一y值，再逐个筛选分组：

points = [(418, 920), (558, 920), (726, 920), (858, 920), (906, 920), (1042, 920), (418, 940), (558, 940), (734, 940), (865, 940), (899, 940), (1034, 940)]

# 提取唯一y值并保留首次出现的顺序
unique_ys = list(dict.fromkeys(y for x, y in points))

# 按y值分组，同时把元组转为列表格式
newPoints = []
for y in unique_ys:
    current_group = [[x, y] for x, y_coord in points if y_coord == y]
    newPoints.append(current_group)

# 输出结果
print(newPoints)

运行后会得到你期望的结构：

[[[418, 920], [558, 920], [726, 920], [858, 920], [906, 920], [1042, 920]], [[418, 940], [558, 940], [734, 940], [865, 940], [899, 940], [1034, 940]]]

2. 更高效的写法：用defaultdict自动分组 #

如果想让代码更简洁高效，可以借助collections模块的defaultdict，它会自动为每个新的y值创建空列表，省去手动去重的步骤：

from collections import defaultdict

points = [(418, 920), (558, 920), (726, 920), (858, 920), (906, 920), (1042, 920), (418, 940), (558, 940), (734, 940), (865, 940), (899, 940), (1034, 940)]

# 初始化分组字典
grouped_dict = defaultdict(list)
for x, y in points:
    grouped_dict[y].append([x, y])

# 把字典的值转为列表，得到最终结果
newPoints = list(grouped_dict.values())

这个方法不管有多少个唯一y值都能完美适配，而且代码更紧凑。

小提示 #

• 如果不需要保持y值的出现顺序，直接用set(y for x, y in points)提取唯一y值也可以，但集合是无序的，分组顺序可能和原列表不一致。
• 代码中特意把原元组(x,y)转换成了列表[x,y]，完全匹配你给出的newPoints格式要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim