嘿，我来帮你搞定这个SQL查询的性能和结果问题！

先说说你原查询慢的原因 #

你原来的嵌套NOT IN写法，相当于每一条TMP的记录都要执行两次子查询：先从BOM取ID，再去PROD查对应PARTS，数据量一大就会重复计算，性能自然拉胯。而且NOT IN本身在遇到NULL值时还会出逻辑问题，这也是为啥有时候结果不对的潜在原因。

正确的NOT EXISTS写法（解决无公共列困惑） #

其实只要先把BOM和PROD关联起来，再和TMP的PARTS做匹配就行，根本不存在无公共列的问题，写法如下：

SELECT t.PARTS
FROM TMP t
WHERE NOT EXISTS (
    -- 先关联BOM和PROD，找到所有已关联的零件
    SELECT 1
    FROM BOM b
    JOIN PROD p ON b.ID = p.ID
    WHERE p.PARTS = t.PARTS
);

解释下：NOT EXISTS里的子查询会检查「当前TMP的零件是否存在于BOM关联的PROD零件列表中」，如果不存在就保留这条TMP记录，逻辑清晰且性能比嵌套NOT IN好很多。

另外两种高效写法 #

1. LEFT JOIN + IS NULL

这种写法也是常用的反匹配思路，适合大多数数据库：

SELECT t.PARTS
FROM TMP t
LEFT JOIN (
    -- 先把BOM和PROD关联后去重，减少匹配次数
    SELECT DISTINCT p.PARTS
    FROM BOM b
    JOIN PROD p ON b.ID = p.ID
) bp ON t.PARTS = bp.PARTS
WHERE bp.PARTS IS NULL;

加DISTINCT是因为同一个零件可能在关联结果里重复出现，去重后能降低JOIN的开销。

2. EXCEPT语法（支持的数据库：SQL Server、PostgreSQL等）

如果你的数据库支持EXCEPT，写法会更简洁：

SELECT PARTS FROM TMP
EXCEPT
-- 取出所有BOM关联的PROD零件
SELECT p.PARTS
FROM BOM b
JOIN PROD p ON b.ID = p.ID;

EXCEPT会自动去重，直接返回TMP独有的零件列表，性能也很可观。

额外性能优化建议 #

• 给PROD表的ID和PARTS加联合索引：CREATE INDEX idx_prod_id_parts ON PROD(ID, PARTS);，能让BOM和PROD的JOIN以及零件匹配更快。
• 给TMP表的PARTS加单独索引：CREATE INDEX idx_tmp_parts ON TMP(PARTS);，提升查询时的匹配效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RK71