RStudio中.tbl_df出现unused arguments错误，data.table聚合失败求助

嘿，我一眼就看出问题啦——你的mydata现在是tibble（tbl_df）类型，不再是data.table对象了！之前能跑成功是因为当时它是data.table格式，但现在大概率是你用了dplyr这类工具处理过数据，把它转成tibble了，而tibble根本不支持data.table那种在[里写by和j的语法，所以才会报“unused argument (by = ...)”的错。

给你两个靠谱的解决方案：

方案一：转回data.table格式（推荐，符合你原来的代码习惯） #

先把tibble转回data.table，用setDT()可以原地转换，不会额外占用内存，非常高效：

# 先转换为data.table对象（原地修改，无需赋值）
setDT(mydata)

# 再运行你原来的聚合代码，就能正常工作了
AggByInvNo <- mydata[, 
                     j = list(num_of_Product = length(Description), 
                              num_of_Quantity = sum(Quantity), 
                              totalPrice = sum(TotalPrice)), 
                     by = list(InvoiceNo, Country)]

如果你不想原地修改数据，也可以用as.data.table(mydata)生成一个副本，但大数据集下更推荐setDT()。

方案二：改用dplyr语法（适合继续用tibble的场景） #

如果你想继续用tibble，可以用dplyr的分组聚合语法，逻辑和你原来的代码完全一致：

library(dplyr)

AggByInvNo <- mydata %>%
  group_by(InvoiceNo, Country) %>%
  summarise(
    num_of_Product = n(),  # 对应length(Description)，统计行数就是产品数量
    num_of_Quantity = sum(Quantity),
    totalPrice = sum(TotalPrice),
    .groups = "drop"  # 取消分组，返回普通tibble
  ) %>%
  as.data.frame()  # 转成data.frame，和你原来的输出格式一致

你可以先跑class(mydata)确认下当前的数据类型，就能验证我刚才说的原因啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M. Bander