如何让Pandas DataFrame打印时索引不重复并导出为Excel文件

嘿，我刚好碰到过类似的需求，咱们一步步来解决：

一、控制台打印时隐藏重复索引 #

Pandas默认会把每一行的索引都显示出来，所以咱们需要用Styler工具来隐藏重复的索引值。直接上代码：

import pandas as pd

# 构造原始数据
li = [
    {"employee_id":1,"project_handled": "pas"},
    {"employee_id":1,"project_handled": "asap"},
    {"employee_id":2,"project_handled": "trimm"},
    {"employee_id":2,"project_handled": "fat"}
]
df = pd.DataFrame(li)
df.set_index("employee_id", inplace=True)

# 关键：标记重复索引并隐藏
styled_df = df.style.hide(axis='index', subset=df.index.duplicated())

# 打印格式化后的表格
print(styled_df.to_string())

这段代码的逻辑很简单：df.index.duplicated()会生成一个布尔数组，标记哪些行的索引是重复的；然后hide()方法会把这些重复的索引单元格内容隐藏，打印出来就是你想要的效果：

project_handled

employee_id
1 pas
asap
2 trimm
fat

二、导出Excel并保持该格式 #

直接导出原始DataFrame的话，Excel里还是会显示重复索引，所以咱们用刚才的styled_df来导出，需要依赖openpyxl引擎（提前用pip install openpyxl安装）：

# 导出到Excel文件
styled_df.to_excel('employee_projects.xlsx', engine='openpyxl', index=True)

导出后的Excel文件里，重复的employee_id索引会被隐藏，和控制台显示的格式完全一致。如果想让表格更美观，还可以加个对齐样式：

# 可选：设置单元格左对齐，让内容更整齐
styled_df = styled_df.set_properties(**{'text-align': 'left'})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者claudius