使用mgo.v2的$sample始终返回相同记录，如何获取随机记录？

嘿，这个问题我之前也碰到过类似的情况，咱们一步步拆解下可能的原因和解决办法：

先排除最基础的问题：匹配结果是否只有1条？ #

首先你要确认，ad_group_id匹配的记录数是不是大于1？如果$match阶段筛选后只剩1条数据，那不管用不用$sample，返回的肯定都是同一条。你可以在RoboMongo里执行同样的$match条件，看看结果数量：

db.your_collection.count({ "ad_group_id": 你的测试ID })

如果结果是1，那问题就出在数据本身，和mgo无关。

可能的mgo.v2兼容性/bug问题 #

mgo.v2已经停止维护很久了，它对MongoDB新特性的支持可能存在兼容性问题，尤其是$sample这个在MongoDB 3.2才引入的聚合阶段。早期版本的mgo可能在处理$sample时没有正确传递随机种子，导致每次生成的随机结果一致。

替代方案1：用Skip+Limit实现随机获取 #

如果数据量不大，可以先统计匹配记录的总数，再生成随机偏移量来获取单条随机记录：

// 先统计匹配的记录数
count, err := col.Find(bson.M{"ad_group_id": worker.creative.AdGroupId}).Count()
if err != nil {
    // 处理错误
    log.Printf("count error: %v", err)
    return
}
if count == 0 {
    // 无匹配记录
    return
}
// 生成随机偏移量（建议在程序启动时初始化一次随机种子即可）
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
randomSkip := rand.Intn(count)
// 获取随机记录
var resp model.Coordinate
err = col.Find(bson.M{"ad_group_id": worker.creative.AdGroupId}).Skip(randomSkip).Limit(1).One(&resp)
if err != nil {
    log.Printf("find random error: %v", err)
    return
}

⚠️ 注意：如果你的集合数据更新频繁，统计count和执行Skip之间可能有数据变化，但低并发场景下这个问题可以忽略。

替代方案2：用$rand+$sort+$limit替代$sample #

MongoDB 3.2+支持$rand操作符，可以通过给每条记录生成随机数再排序的方式实现随机选取，这个方法在mgo.v2里的兼容性更好：

pipe := col.Pipe([]bson.M{
    {"$match": bson.M{"ad_group_id": worker.creative.AdGroupId}},
    {"$addFields": bson.M{"random_num": bson.M{"$rand": bson.M{}}}},
    {"$sort": bson.M{"random_num": 1}},
    {"$limit": 1},
})
var resp []model.Coordinate
err = pipe.All(&resp)
if err != nil {
    log.Printf("pipe error: %v", err)
    return
}
// 因为limit是1，所以resp[0]就是随机记录

长远解决方案：升级到官方MongoDB Go驱动 #

mgo.v2已经停止维护多年，官方的MongoDB Go驱动（go.mongodb.org/mongo-driver/mongo）不仅支持所有新特性，还持续修复bug、优化性能。如果你的项目有条件，建议逐步迁移到官方驱动，从根源上避免这类兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter89